三大通用核心套件帮你构建智能运维体系

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上图是实例的执行界面,中间的绿色方块代表节点,点击每个节点过还要在下方显示节点具体的内容。这是生产上hbase集群热升级的案例。为了适应应用中的服务是热升级的场景,开发了迭代器功能,实现一批服务器上按照顺序执行相同的指令,用户只还要配置同样的指令、输入目标集群参数,系统就都还要自动生成节点。

一次中等规模的应用运维事件往往会牵涉多个应用,任务种类、任务执行最好的方法还要相同,什么都在simple flow的基础上又封装了一层多任务、多应用的操作类multiflow,上图共有4种simple flow,每另一个方块代表在另一个应用上的另一个实例,结束了了执行日后就都还要看多每个步骤执行的状况。

并发器的具体内容如上图所示,另一个步骤还要推送文件到目标服务器上的操作。

首先是高危事件的配置,事件触发的来源都还要有什么都种,监控、文件分析等,采用了从监控的源头获取事件。当挑选了监控事件日后,还要配置监控来源的应用、事件的抑制正确处理方案、异常正确处理的逻辑。下一步是配置事件修复的执行器。最后,将触发器和执行器进行连接,生效日后ICS平台就会关注这一 事件。将会有事件占据 就会启动执行器进行正确处理。

上图的中间是大数据SRE团队运维的产品,几乎包括了所有阿里巴巴使用的大数据产品。下方是运维模式的发展历程,经过了:人工脚本化、工具整合、自动化平台、智能运维体系。承载哪些服务的集群规模、服务器规模将会从一结束了了的K左右发展到如今的近百K左右,分布在所有阿里巴巴的IDC即生产网络域中,业务的种类和业务的组织结构各不相同。特斯拉智能运维体系下的主要核心运维场景包括环境管理、操作执行、需求正确处理、时间连接、事件分析、故障预测。各行各业都希望AI才能在我本人领域落地,而在运维领域AI有比较现实的需求和比较具体的应用场景。智能运维还要在另一个体系化的产品之上,强调的是从监控到分析、到执行整个过程的无人化甚至超人化,突出的是系统的自治能力和预知能力,这一 目标比较长远。

T-flow是最基础的Paas服务,设计之初是用来替代运维人员的双手。首先将运维操作抽象成另一个对象,发现其另一个关键的属性(where、what、how),T-flow但是用来实现抽象、封装、实例化的产品。

上图是使用IAS的案例,界面为IAS模板的配置界面。首先还要建立流程模板,最中间是核心的分析流程,含有 了两类节点,蓝色为分析节点,黄色为结论节点。左边是整个流程定义的全局变量,每个节点都都还要去修改全局变量的内容。他们 点击任何另一个分析节点日后,就都还要在右边的详情面板上展示出其内容。

上图是ICS的架构图,整体分为另一个要素:触发器、事件正确处理、执行器。ICS的触发器和执行器采用了插件化的最好的方法去实现业务连接。事件正确处理模块充分考虑了事件的抑制、冲突等机制,保证了整个ICS正确处理的稳定性、可靠性。

该案例的步骤才能三步,每个步骤中使用了并发器组件(在一批机器上并发执行脚本命令),提供了灰度和正式批的区分,提供了并发数可配置的功能,但会 异常节点都还要很清楚的显示在界面上。

横向上,将产品分为这一 类型:执行类,直接操作系统,应用系统守护进程,硬件,网络的产品;分析类,实现运维人员思考问题报告 报告 ,分析需求,排查故障的产品;连接类,实现分析与执行产品驱动与反馈的连系产品;展现类,将智能平台的状况以多种可视化的最好的方法表达出来。

2017年在线技术分会——运维/DevOps在线技术峰会上,来自阿里基础架构事业部大数据SRE团队的池枫分享了构建通用化智能运维体系的实践。他主要介绍了智能运维体系的设计以及通用核心套件,从T-flow操作执行、ICS事件连接、IAS智能分析另一个核心套件的实际案例出发全部介绍了阿里的运维经验。

此案例是multiflow的实例,在第另一个大步骤含有 1另一个simple flow实例,都还要清晰看多每个实例的执行状况和执行最好的方法。

以下内容根据直播视频埋点而成。

事件包括监控事件、故障分析、流程事件,服务包括脚本分析、T-flow实例执行、Noc通知等。通过ICS的使用,都还要使简单的运维事务实现闭环。比如在ICS上配置监控事件但会 配置其修复方案就实现了故障自愈的场景。ICS才能将他们 关注的,但会 是挑选才能通过自动化方案正确处理的事务形成另一个简单的智能正确处理闭环,减少了人工正确处理过程中的消耗。

该版本实现了问题报告 报告 排查的自动化,通过DAG决策来模拟人排查定位问题报告 报告 的过程。在此基础上,还要根据用户的实际需求状况完善整个流程。图中的每另一个节点代表用户的分析逻辑,由用户来实现,边代表各个节点之间的依赖关系,边上的条件都还要通过用户需求进行配置。

IAS预期目标包括:实现问题报告 报告 分析、发现潜在问题报告 报告 、进行决策分析。

怎么构建T-flow模板?用户首先还要配置哪些节点中操作的内容,但会 配置模板还要输入的参数(T-flow支持多种文本类型的输入),将操作和参数内容进行配置绑定。希望用户只还要关心局部代码逻辑的实现,从全局中间关注整个运维事件。

上图总结了用户在系统上操作的场景:在另一个系统目标中按照顺序执行操作、在不同系统目标中按照顺序执行操作、在不同的系统目标中并发的执行操作。为此,设计了simple flow模型来适应这一 种场景。

从业务的纵向分层上,在特斯拉体系的组织组织结构又分成另一个层次:下层是运维Paas层服务,上层是面向终端客户的Saas层服务。在特斯拉体系组织组织结构,依托于整个集团的运维Paas服务。